Inteligencia Artificial

La inteligencia se mide, mediante un test en el que se computan las habilidades cognitivas de un individuo y su resultado es el cociente intelectual (CI) o “coeficiente intelectual”, como erróneamente lo denomina mucha gente o (IQ) por sus siglas en ingles. Si bien es un sistema muy difundido, los resultados podrían calificarse como imperfectos o incompletos dado que el concepto de inteligencia es tan amplio que parece insuficiente evaluarlo a través de una sola prueba. Mas informacion  

Los métodos de busqueda a ciegas son procedimientos sistemáticos de búsqueda del estado meta en el árbol de estado. Son llamados de métodos ciegos, porque usan estrategias de búsqueda que solo consideran la relación de precedencia entre estados. La información sobre el beneficio, utilidad, lucro de pasar de un estado para otro estado no es considerado. Los métodos de búsqueda ciega más conocidos son: Búsqueda en amplitud Búsqueda en profundidad Búsqueda no determinística Mas informacion

En Prolog la estructura de lista esta predefinida como una estructura recursiva lineal cuyas componentes pueden ser heterogéneas porque en Prolog no existe una comprobación tipos. Básicamente una lista es una estructura con dos argumentos: la cabeza de la lista, que es un componente de la lista, y la cola que es otra lista con el resto de los componentes. Normalmente existen dos notaciones para listas, una notación prefija: .(Cabeza,Cola) y una notación inflija [Cabeza|Cola] mas cómoda de utilizar, y para denotar la lista vacía se utiliza siempre []. Así, la lista (a,b,c,d) se puede escribir en Prolog de cualquiera de las dos formas siguientes:  (a,.(b,.(c,.(d.[])))) [a|[b|[c|[d|[]]]]],  sin embargo, la segunda forma admite simplificaciones que permiten escribir todos los elementos de la lista entre corchetes y separados por comas:  [a,b,c,d],  o escribir varios elementos a la izquierda del símbolo |, también separados por comas, así como cual...

Se refiere contar con una idea bastante precisa del ambiente, las percepciones y acciones, y por último de las metas. A este conjunto de datos se le conoce como PAMA (Percepción, Acción, Meta y Ambiente). Ejemplo: Un sistema de diagnóstico medico Percepciones: Sintomas, evidencia y respuesta del paciente. Acciones: Preguntas, pruebas, tratamiento. Metas: Paciente salufable, reducción al minimo de costos. Ambiente: Paciente, hospital. Mas informacion

Los SE están compuestos por dos partes principales: el ambiente de desarrollo y el ambiente de consulta. El ambiente de desarrollo es utilizado por el constructor para crear los componentes e introducir conocimiento en la base de conocimiento. El ambiente de consulta es utilizado por los no-expertos para obtener conocimiento experto y consejos. Mas informacion

La   Ingeniería   del   Conocimiento   tiene que   ver   con   la adquisición, representación, validación, inferenciación, explicación y mantenimiento del conocimiento. La Ingeniería del conocimiento describe el proceso de desarrollo y mantenimiento de Sistemas de Inteligencia Artificial. La  ingeniería  de  Conocimiento  se  asocia  como  rama  de  la  Inteligencia  Artificial (IA), debido a que esta “relacionada con la adquisición, representación y el procesamiento del conocimiento”, estrechamente vinculada con el desarrollo de sistemas de software  en donde el conocimiento y razonamiento tienen un papel fundamental (Sistema Experto -SE). Mas informacion