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Mostrando las entradas de junio, 2019

Ciencias relacionadas con la Inteligencia Artificial

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Hay varias ciencias relacionadas con la Inteligencia Artificial, en este capitulo se identifican siete ciencias que para su mayor  abordaje se presenta presenta en el siguiente diagrama.  Como lo son Filosofía, Matemáticas, Robótica, Ingeniería computacional, Lingüística, Psicología. En los capítulos próximos se explica cada una de ellas. Mas informacion

Como se mide la inteligencia

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La inteligencia se mide, mediante un test en el que se computan las habilidades cognitivas de un individuo y su resultado es el cociente intelectual (CI) o “coeficiente intelectual”, como erróneamente lo denomina mucha gente o (IQ) por sus siglas en ingles. Si bien es un sistema muy difundido, los resultados podrían calificarse como imperfectos o incompletos dado que el concepto de inteligencia es tan amplio que parece insuficiente evaluarlo a través de una sola prueba. Mas informacion  

Metodos de busqueda ciega

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Los métodos de busqueda a ciegas son procedimientos sistemáticos de búsqueda del estado meta en el árbol de estado. Son llamados de métodos ciegos, porque usan estrategias de búsqueda que solo consideran la relación de precedencia entre estados. La información sobre el beneficio, utilidad, lucro de pasar de un estado para otro estado no es considerado. Los métodos de búsqueda ciega más conocidos son: Búsqueda en amplitud Búsqueda en profundidad Búsqueda no determinística Mas informacion

Listas en Prolog

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En Prolog la estructura de lista esta predefinida como una estructura recursiva lineal cuyas componentes pueden ser heterogéneas porque en Prolog no existe una comprobación tipos. Básicamente una lista es una estructura con dos argumentos: la cabeza de la lista, que es un componente de la lista, y la cola que es otra lista con el resto de los componentes. Normalmente existen dos notaciones para listas, una notación prefija: .(Cabeza,Cola) y una notación inflija [Cabeza|Cola] mas cómoda de utilizar, y para denotar la lista vacía se utiliza siempre []. Así, la lista (a,b,c,d) se puede escribir en Prolog de cualquiera de las dos formas siguientes:  (a,.(b,.(c,.(d.[])))) [a|[b|[c|[d|[]]]]],  sin embargo, la segunda forma admite simplificaciones que permiten escribir todos los elementos de la lista entre corchetes y separados por comas:  [a,b,c,d],  o escribir varios elementos a la izquierda del símbolo |, también separados por comas, así como cual...

Diagrama PAMA

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Se refiere contar con una idea bastante precisa del ambiente, las percepciones y acciones, y por último de las metas. A este conjunto de datos se le conoce como PAMA (Percepción, Acción, Meta y Ambiente). Ejemplo: Un sistema de diagnóstico medico Percepciones: Sintomas, evidencia y respuesta del paciente. Acciones: Preguntas, pruebas, tratamiento. Metas: Paciente salufable, reducción al minimo de costos. Ambiente: Paciente, hospital. Mas informacion

Sistemas Expertos

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Los SE están compuestos por dos partes principales: el ambiente de desarrollo y el ambiente de consulta. El ambiente de desarrollo es utilizado por el constructor para crear los componentes e introducir conocimiento en la base de conocimiento. El ambiente de consulta es utilizado por los no-expertos para obtener conocimiento experto y consejos. Mas informacion

Ingenieria de conocimiento

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La   Ingeniería   del   Conocimiento   tiene que   ver   con   la adquisición, representación, validación, inferenciación, explicación y mantenimiento del conocimiento. La Ingeniería del conocimiento describe el proceso de desarrollo y mantenimiento de Sistemas de Inteligencia Artificial. La  ingeniería  de  Conocimiento  se  asocia  como  rama  de  la  Inteligencia  Artificial (IA), debido a que esta “relacionada con la adquisición, representación y el procesamiento del conocimiento”, estrechamente vinculada con el desarrollo de sistemas de software  en donde el conocimiento y razonamiento tienen un papel fundamental (Sistema Experto -SE). Mas informacion

Busqueda Backtracking

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Es una tecnica de programacion para hacer busqueda sistematica a traves de todas las configuraciones posibles dentro de un espacio de busqueda. Para lograr esto, los algoritmos de tipo backtracking construyen posibles soluciones candidatas de manera sistematica. A veces los algoritmos de tipo backtracking se usan para encontrar una solucion, pero otras veces interesa que las revisen todas, para encontrar la mas corta. Mas informacion

Niveles de agente basado en conocimiento

Nivel de conocimiento epistemologico Se requiere lo que sabe el agente informar y preguntar Nivel logico Codificacion en oraciones Nivel de implementacion Parte fisica de la arquitectura

Metodos de busqueda heuristica

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Métodos de escalada Tratande elegir en cada paso un estado cuyo valor heurístico sea mayorque el del estado activo en ese momento. Métodos de escaladairrevocables No puede poseer más de un elemento, esdecir, sólo se mantiene en expectativa un único camino. Mas informacion

Busqueda heuristica

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Los métodos de búsqueda heurística disponende alguna información sobre la proximidad decada estado a un estado objetivo, lo que permiteexplorar en primer lugar los caminos másprometedores. No garantizan que se encuentre una solución, aunque existansoluciones. Si encuentran una solución, no se asegura que ésta tenga lasmejoresas propiedades. En algunas ocasiones, encontrarán una solución en untiempo razonable. Mas informacion